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基于复合字典降噪和优化傅里叶分解的齿轮箱故障特征提取方法
作者姓名:
毛一帆
许飞云
摘 要:
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提...
关 键 词:
傅里叶分解
复合字典
模态混叠
齿轮箱故障
特征提取
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