认知诊断中缺失数据的插补方法比较研究

在认知诊断过程中，数据缺失往往不可避免。并且随着缺失率的增大，诊断准确率也会受到影响。经过调查发现认知诊断中缺失数据的处理研究比较缺乏。通过模拟实验，对比分析了在不同样本量和缺失比例条件下，多种数据插补方法的效果，并且在实证数据中对数据插补方法进行验证。结果表明，针对不同样本量和缺失比例，不同的数据插补方法各有特色，实际应用中可根据数据集特征和自身需求选择合适的插补方法。