一种多层前馈网络的学习策略 |
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引用本文: | 陈建国.一种多层前馈网络的学习策略[J].乐山师范学院学报,2006,21(12):105-108. |
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作者姓名: | 陈建国 |
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作者单位: | 乐山师范学院,计算机科学系,四川,乐山,614004 |
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摘 要: | 本文通过研究关联规则系统的特性,建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型,即:一种多层前馈网络的学习策略,并对多层前馈网络学习方法做了详细论述,着重就输入链的强化与弱化、新链搭建、目标差异学习法进行分析。在本文后部分给出了实验数据与实验数据分析结论。
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关 键 词: | 人工神经元 学习机 多层前馈网络 关联规则 人工神经网络 |
文章编号: | 1009-8666(2006)12-0105-04 |
收稿时间: | 2006-03-18 |
修稿时间: | 2006年3月18日 |
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