长期护理保险需求成本评估与趋势预测——基于连续时间齐次Markov模型的分析

基于CHARLS数据库，本文采用连续时间齐次Markov过程描述老年人健康状况的变化过程，预测了我国2021—2049年失能老年人规模与长期护理保险成本趋势。研究结果表明：（1）轻度失能老年人健康状况改善的概率大于恶化的概率，而中度与重度失能老年人身体机能改善的可能性较小，健康状况恶化的可能性更大。（2） 2049年我国60岁及以上中度失能和重度失能老年人预计分别达到3 886万人和3 592万人。（3） 2049年长期护理保险潜在需求成本达3.7万亿元，有效需求成本超过1.4万亿元。两项成本均为2021年的10倍左右。（4） 2021—2049年间长期护理保险有效需求成本与潜在需求成本之间存在42%—78%的巨大差距。长期护理保险需求成本居高不下，需要加强基层公共卫生服务体系建设和医养结合服务供给，积极推进长期护理保险制度定型，并实施多元化的筹资策略。