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基于智能视觉的人群忽然聚集过程软件检测算法
引用本文:郝永杰. 基于智能视觉的人群忽然聚集过程软件检测算法[J]. 科技通报, 2015, 0(3)
作者姓名:郝永杰
作者单位:呼和浩特职业学院教务处,内蒙古呼和浩特,010051
摘    要:在检测过程中,假设智能视觉对象空间的人群忽然大量聚集,检测对象忽然增多,导致传统的检测方法无法对目标人群进行快速精准的抓取,从而降低了检测的清晰度和有效性。为此,提出基于改进形态学边缘检测算法的人群忽然聚集过程的检测方法。依据卡尔曼滤波方法对视觉空间的视频图像进行卡尔曼滤波处理,去除视频图像的噪声,根据形态边缘算法理论对目标人群的边缘信息进行提取,建立聚集人群流量方程,从而实现人群忽然聚集过程的有效检测。实验结果表明,利用改进算法进行人群忽然聚集过程的检测,能够提高检测的精准度和有效性,具有极大的优越性。

关 键 词:智能视觉  人群监测  卡尔曼滤波

People Suddenly Gathered Process Software Detection Algorithm Based on Intelligent Vision
Hao Yongjie. People Suddenly Gathered Process Software Detection Algorithm Based on Intelligent Vision[J]. Bulletin of Science and Technology, 2015, 0(3)
Authors:Hao Yongjie
Abstract:
Keywords:intelligent vision  crowd monitoring  Kalman filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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