基于码流误差掩盖补偿的同态标签关联编码设计

物联网环境下采用GPU多处理器集群进行数据加密和存储,同态标签关联编码是保证存储系统容错过程中数据的安全性的关键。提出一种基于码流误差掩盖补偿的物联网下GPU多处理器集群的同态标签关联编码方法,构建物联网下的GPU多处理器集群通信系统模型,把物联网下GPU多处理器集群通信系统的同态标签关联编码方案分为节点集合、规则、支持度和置信度4个元素,采用特征关联对参量模型进行系统描述,把生存时间最大化问题变成了一个线性规划问题。采用基于码流误差掩盖补偿进行同态标签关联编码改进。实验结果表明,采用该算法,物联网通信系网络生存时间增益提高,编码性能较好,收敛性好,迭代次数较少,生存时间性能增益和计算开销都较传统方法优越,展示了算法的优越性能,有效保证了物联网通信安全。

Design of Homomorphic Label Association Code Based on Error Stream Concealment Compensation