从二项分布律角度看微正则分布

由大量粒子组成的宏观系统在一定的外界条件下,系统的各种可能的微观运动状态具有一定的概率分布。这概率分布可用在相空间中运动状态代表点的统计分布函数(或称概率密度函数)ρ(q_1,…,q_s;p_1…,p_s;t)来描述,该表达式中的S为系统的总自由度数;q_i,p_i;(i=1,2,…S)分别为系统的广义坐标和广义动量。为书写简便起见把统计分布函数记为ρ(p,q,t),其含义为在时刻t,系统微观运动状态的代表点出现于相空间中相点(p,q)处单位相体积中的概率。若ρ(p,q,t)的具体表达式知道,就可用统计平均办法求出系统的宏观性质。