体育数据分析中一元线性回归的三种方法

一元线性回归是体育数据分析中常用的一种数据处理方法。很多数据处理软件内置的一元线性回归功能都是基于最小化方差(LS)的最小二乘法回归。文章探讨最小化点到直线距离（LD）的回归和Theil-Sen(TS)回归，作为国内现有体育数据分析方法的补充。LS方法数学形式更为简洁，LD方法与作图法采用的策略相同，TS方法计算量较大。以安踏体育在国内市场占有率数据和高校学生体育课成绩数据为例，比较了三种线性回归算法的异同。在数据具有明显的线性特征时，三种回归算法效果接近。当数据有少数“离群值”时，使用TS回归效果更好。当数据有“类椭圆”分布特征时，LD方法最优。