首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于隐马尔可夫模型的学习者在线自我调节学习过程挖掘——时间动力学视域下的分析
作者姓名:乔丽方  赵蔚  段红  徐晓青
作者单位:东北师范大学信息科学与技术学院
基金项目:全国教育科学规划课题2019年度国家社科基金教育学一般课题“学习分析支持自我调节学习的效能评价与优化机制研究”(课题编号:BCA190076);
摘    要:自我调节学习是随着时间推移变化的动态过程,对学习者在线学习有重要影响。其中,时间性是理解学生如何调节学习的关键因素。目前,在线学习中学习者自我调节学习过程如何激活,如何随时间动态变化的研究较少。因此,文章提出自我调节学习的时间动力学框架,并基于不同时间尺度,使用隐马尔可夫模型识别不同类型学习者自我调节过程差异,从变化类型、时间特征和时间模式三个维度分析学习者自我调节过程的动态变化与差异形成原因。结果表明:(1)自我调节学习的时间动力学框架能有效识别学习者自我调节的动态过程和差异;(2)表现好的学习者自我调节过程阶段性交互作用较强,调节效果较好,时间模式适应性调整特征突出,特别是计划有效性、监控作用方式和评价后的调节倾向方面。研究拓展了隐马尔可夫模型在自我调节学习中的应用,对自我调节学习的时间动力学研究发展具有理论和方法意义,为学习者自我调节过程干预提供支持。

关 键 词:自我调节学习  时间动力学  隐马尔可夫模型  潜在剖面分析  学习管理系统
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号