一种改进的基于粗糙集的决策树算法 |
| |
作者姓名: | 吴学辉 |
| |
作者单位: | 运城学院,山西运城,044000 |
| |
摘 要: | 将数据挖掘中的决策树与粗糙集理论进行了有机结合,提出了一种基于粗糙集技术的决策树构造算法.该算法通过将计算属性相对于划分的重要度作为选择扩展属性根结点的标准,递归地生成决策树,可以克服ID3算法偏向于选择取值较多的属性的不足.
|
关 键 词: | 粗糙集 属性重要度 决策树 |
The Application of Attribute Reduction Based on Rough Set in Higher Education Assessment |
| |
Authors: | WU Xue-hui |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|