| 基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 朱正祥,顾基发,高蕊.基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究[J].情报学报,2010,29(6). |
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| 作者姓名： | 朱正祥 顾基发 高蕊 |
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| 基金项目： | "十一五"国家科技攻关计划，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 领域驱动数据挖掘(Domain-Driven Data Mining, DDDM)是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程.本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求.最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的.
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| 关 键 词： | 旋进原则 领域驱动 数据挖掘 知识发现 |
Research on Domain-Driven Data Mining Based on SPIRPRO Principles |
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| Zhu Zhengxiang,Gu Jifa,Gao Rui.Research on Domain-Driven Data Mining Based on SPIRPRO Principles[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2010,29(6). |
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| Authors: | Zhu Zhengxiang Gu Jifa Gao Rui |
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