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基于马尔科夫链随机模型的鼓泡床适用性
引用本文:庄亚明,陈晓平,刘道银.基于马尔科夫链随机模型的鼓泡床适用性[J].东南大学学报,2015(2).
作者姓名:庄亚明  陈晓平  刘道银
作者单位:东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京,210096
基金项目:The National Science Foundation of China,the Fundamental Research Funds for the Central Universities (No.KYLX_0114).
摘    要:为了模拟二维鼓泡流化床(BFB)中的颗粒运动,建立了基于马尔科夫链的随机模型(MCM)。用离散化的床体网格定义状态空间,并根据离散单元模型(DEM)的运算结果直接计算转移概率矩阵。通过对比静态和动态转移概率矩阵的模拟结果来讨论 BFB 的马尔科夫特性。基于马尔科夫链计算静态矩阵,基于颗粒运动有后效性计算动态矩阵。结果表明:静态和动态矩阵模拟的颗粒运动趋势差别很小。此外,MCM 和DEM 模拟的颗粒混合曲线趋势相同且数值相近,曲线细节表明了 MCM 的时均性特点,也暴露了其在描述BFB 颗粒运动瞬时特性方面的缺陷。

关 键 词:随机模型  马尔科夫链  离散单元模型(DEM)  鼓泡流化床(BFB)

Applicability of Markov chain-based stochastic model for bubbling fluidized beds
Zhuang Yaming,Chen Xiaoping,Liu Daoyin.Applicability of Markov chain-based stochastic model for bubbling fluidized beds[J].Journal of Southeast University(English Edition),2015(2).
Authors:Zhuang Yaming  Chen Xiaoping  Liu Daoyin
Abstract:
Keywords:stochastic model  Markov chain  discrete element method (DEM)  bubbling fluidized bed (BFB)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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