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| 基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法 | |
| 引用本文： | 王晓飞,李新伟,符锌砂,赵立萱,刘小峰.基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法[J].东南大学学报,2015(2). |
| 作者姓名： | 王晓飞 李新伟 符锌砂 赵立萱 刘小峰 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学土木与交通学院,广州,510641 2. 华南理工大学土木与交通学院，广州 510641; 广州市高速公路有限公司，广州 510288 3. 广东省警官学院,广州,510230 4. 广东省交通集团有限公司,广州,510623 |
| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China，the Program of the Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education，Tongji Uni-versity，the Science and Technology Program of Guangdong Communication Department (No．2013-02-068)． |
| 摘 要： | 为了提高基本路段事故预测模型（SPF）的预测精度，收集了640个基本路段设计资料及事故资料，应用3个负二项回归模型（NB）和3个广义负二项（GNB）回归模型对收集的数据进行拟合，并分析了解释变量的交互影响。研究表明在上述6个模型中，其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型（一个为 NB，另一个为 GNB），其预测结果更为合理。进一步综合对比表明考虑交互影响时，NB 模型和GNB 模型的适用性几乎相同，而 GNB 略佳。 |
| 关 键 词： | 事故 高速公路 事故预测模型 解释变量交互影响 广义负二项模型 |
Construction of crash prediction model of freeway basic segment based on interactive influence of explanatory variables |
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| Wang Xiaofei,Li Xinwei,Fu Xinsha,Zhao Lixuan,Liu Xiaofeng.Construction of crash prediction model of freeway basic segment based on interactive influence of explanatory variables[J].Journal of Southeast University(English Edition),2015(2). | |
| Authors: | Wang Xiaofei Li Xinwei Fu Xinsha Zhao Lixuan Liu Xiaofeng |
| Abstract: | |
| Keywords: | crash freeway safety performance function (SPF ) interactive influence of explanatory variables generalized negative binomial (GNB) |
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