| 移动应用众包测试报告自动化评估算法设计 |
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| 引用本文： | 刘语婵,姚 奕,黄 松,骆 润.移动应用众包测试报告自动化评估算法设计[J].教育技术导刊,2020,19(3):104-110. |
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| 作者姓名： | 刘语婵 姚 奕 黄 松 骆 润 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学 指挥控制工程学院，江苏 南京 210000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFB1403400） |
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| 摘 要： | 合理的评估机制能帮助众包测试商业平台客观衡量众包测试工作者测试任务完成质量，对众包测试平台有重要商业意义。众包测试的在线自由任务模式，使得如何识别欺骗类型工作者，有效评价任务完成质量成为目前众包研究中急需解决的问题。鉴于此，提出一种对移动应用众包测试报告自动化评分的CTRAEA算法，利用过滤规则对无效测试报告进行剔除，通过MMDBK聚类算法，结合报告提交者历史可信度，按权重计算确定缺陷等级，再对报告描述规范性构建度量指标及离散型度量函数，并计算出测试报告规范性评分，最终加权求和两方面评分以衡量工作者任务完成质量。实验结果平均相对误差为9.24%，证明评估算法准确性较高。
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| 关 键 词： | 众包测试报告 CTRAEA算法 缺陷等级 MMDBK聚类算法 规范性度量 |
| 收稿时间： | 2019-11-11 |
Design of Automated Evaluation Algorithm for Mobile Application Crowdsourcing Test Report |
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| LIU Yu-chan,YAO Yi,HUANG Song,LUO Run.Design of Automated Evaluation Algorithm for Mobile Application Crowdsourcing Test Report[J].Introduction of Educational Technology,2020,19(3):104-110. |
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| Authors: | LIU Yu-chan YAO Yi HUANG Song LUO Run |
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| Institution: | Command & Control Engineering College， Army Engineering University of PLA， Nanjing 210000， China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crowdsourced test reports CTRAEA algorithm defect grade MMDBK clustering algorithm normative measure |
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