| 基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究 |
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| 引用本文： | 崔健. 基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究[J]. 中国石油大学胜利学院学报, 2019, 0(2): 45-49 |
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| 作者姓名： | 崔健 |
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| 作者单位： | 中国石油大学胜利学院基础科学学院 |
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| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划项目(J18KB071) |
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| 摘 要： | 液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成三维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86.81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93.08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。
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| 关 键 词： | 液相色谱-质谱 贝叶斯统计方法 校准 肽链 |
Research of Alignment Between Multiple Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Data Based on Bayesian Method |
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| CUI Jian. Research of Alignment Between Multiple Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Data Based on Bayesian Method[J]. Journal of Shengli college China University of Petroleum, 2019, 0(2): 45-49 |
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| Authors: | CUI Jian |
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| Abstract: | CUI Jian |
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