基于人工神经网络的教学质量评估体系研究

把人工神经网络理论应用于教学质量评估,本文提出了三层神经网络的评价方法,通过对已知样本的学习以及对神经网络的构建,使网络更可以具有专家经验和知识,同时也减少在评价过程中人为因素的影响,弥补了教学质量评价过程中的不足,提高了模式分类的准确性和高效性,较好地保证评价结果的客观性,为教学质量评估体系的研究提供了较有效的方法。