基于丢包率的改进前向纠错算法研究

针对移动环境下传输信道不稳定，从而造成数据丢失、语音频质量下降等问题，提出了一种基于丢包率的改进前向纠错算法。通过在接收端采用改进型归一化最小均方误差（MLMS）预测器来预测下一个前向纠错块中的丢帧个数，根据丢帧个数计算下一次的丢包率。该丢包率反映了当前的网络状况，这样发送端就可以根据接收端反馈回来的丢包率和丢包个数采取最佳的前向纠错编码方案。仿真实验结果表明，与传统前向纠错算法相比，该算法具有明显优势。