基于模糊支持向量机的学生抗压能力分析

抗压能力大小判定是一个多指标、多目标的评价系统，传统计算方法存在繁琐、客观性差的问题。提出了一种改进的模糊支持向量机的评价模型，对抗压能力进行评价。建立模糊隶属度函数，在减少训练集中异常样本点对分类超平面干扰的同时，并没有降低边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明，改进的模糊支持向量机提高了抗压能力评价的准确率，模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。