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| BP神经网络改进算法研究 | |
| 引用本文： | 杨健兵.BP神经网络改进算法研究[J].教育技术导刊,2014,13(5):76-78. |
| 作者姓名： | 杨健兵 |
| 作者单位： | 南通农业职业技术学院 信息工程系，江苏 南通 226007 |
| 摘 要： | 通过分析标准BP算法的原理发现，BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域，并且在饱和区域，误差梯度变化缓慢，使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数，可以缩小饱和区域，进而减少训练次数。实验结果表明，该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 激活函数 改进算法 |
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