|
|||||
|
|
| 一种结合蚁群聚类算法的DBSCAN算法 | |
| 引用本文： | 许芳芳.一种结合蚁群聚类算法的DBSCAN算法[J].池州学院学报,2014(6):33-36. |
| 作者姓名： | 许芳芳 |
| 作者单位： | 池州学院 数学与计算机科学系,安徽 池州,247000 |
| 基金项目： | 池州学院院级科研项目(2011ZR003)。 |
| 摘 要： | DBSCAN算法对输入参数Eps敏感,尤其当数据密度分布不均时,采用全局Eps导致聚类效果差;该算法对高维数据的处理能力也不理想。提出一种改进的DBSCAN算法LF-DBSCAN,结合蚁群聚类算法实现数据集的划分以获取参数Eps的值组,然后根据不同的Eps值分别调用DBSCAN算法,从而实现对非均匀数据集的聚类。实验结果表明,改进后的算法的有效性有所提高。 |
| 关 键 词： | DBSCAN 蚁群聚类 Eps值组 LF-DBSCAN |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |