一种基于压缩矩阵的Apriori算法及其在选课系统中的应用

本文针对Apriori算法的缺点,采用布尔向量的关系运算思想,并在常规矩阵运算的基础上对数据仓库的相同事务进行计数来压缩矩阵,设计了一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法———CM_Apriori(Compression Matrix-Apriori)算法。并将此算法应用到选课系统的挖掘中,为高校选修课提供决策支持。