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基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建 ——以广东省教师教育大数据智慧系统为例
引用本文:黄慕雄,林韩辉,罗永霞.基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建 ——以广东省教师教育大数据智慧系统为例[J].电化教育研究,2021,42(5):114-121.
作者姓名:黄慕雄  林韩辉  罗永霞
作者单位:广东第二师范学院,广东广州 510303;华南师范大学教育信息技术学院,广东广州 510631
摘    要:不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策.经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少.研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为雏形,在探析3层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型.以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴.

关 键 词:大数据  多源多层  教师专业发展  分析模型

Construction of A Multi-source and Multi-layer Teacher Professional Development Analysis Model Based on Big Data Fusion:Take Guangdong Teacher Education Big Data Smart System as An Example
HUANG Muxiong,LIN Hanhui,LUO Yongxia.Construction of A Multi-source and Multi-layer Teacher Professional Development Analysis Model Based on Big Data Fusion:Take Guangdong Teacher Education Big Data Smart System as An Example[J].E-education Research,2021,42(5):114-121.
Authors:HUANG Muxiong  LIN Hanhui  LUO Yongxia
Abstract:
Keywords:
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