隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用 |
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引用本文: | 杜世平,李海. 隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用[J]. 四川教育学院学报, 2004, 20(9): 90-92 |
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作者姓名: | 杜世平 李海 |
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作者单位: | 1. 四川大学,数学学院,四川,成都,610064 2. 四川农业大学,生命科学与理学院,四川,雅安,625014 |
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摘 要: | 目前已获得了大量的生物序列和结构数据 ,传统研究生物序列的方法已面临挑战 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来研究。隐马尔可夫模型 (HMM )是一个能够通过可观察的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型 ,该模型用于生物序列分析是生物信息学 (Bioinformat ics)研究的新领域。序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要方法。文章首先介绍了HMM的基本结构 ,然后着重讨论了HMM在DNA序列之间的多重比对中的应用。
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关 键 词: | 隐马尔可夫模型 生物信息学 多序列比对 DNA序列 |
文章编号: | 1000-5757(2004)09-0090-03 |
修稿时间: | 2004-02-24 |
Application of Hidden Markov Models in Multiple Sequence Alignment |
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