| 基于bootstrap组合神经网络的聚丙烯熔融指数预报 |
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| 引用本文： | 李九宝,刘兴高.基于bootstrap组合神经网络的聚丙烯熔融指数预报[J].科技通报,2010,26(5):712-715,720. |
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| 作者姓名： | 李九宝 刘兴高 |
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| 作者单位： | 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 对熔融指数准确可靠的预报在聚丙烯生产中具有至关重要的作用，它能更有效的指导生产过程，进而提高聚丙烯生产的经济效益。神经网络被用来建立初始的熔融指数预报模型，但是单一的神经网络在结构上具有随机性。通过训练一批预报误差小同时结构差异大的神经网络作为子网络，再将它们组合起来得到bootstrap组合神经网络，基于此建立起了最优熔融指数预报模型。通过对实际聚丙烯生产过程中的历史数据的研究，表明该模型的预报精度高、可靠性强，有望在实际工业中得到广泛应用。
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| 关 键 词： | 熔融指数预报 bootstrap：组合神经网络 |
Melt Index Prediction Based on Bootstrap Aggregated Neural Networks |
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| LI Jiubao,LIU Xinggao.Melt Index Prediction Based on Bootstrap Aggregated Neural Networks[J].Bulletin of Science and Technology,2010,26(5):712-715,720. |
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| Authors: | LI Jiubao LIU Xinggao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bootstrap |
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