| 图卷积注意网络与神经协同过滤 |
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| 引用本文： | 黄俊辉,杨艳.图卷积注意网络与神经协同过滤[J].黑龙江大学工程学报,2022,13(1):60-67. |
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| 作者姓名： | 黄俊辉 杨艳 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学计算机科学技术学院, 哈尔滨150080,黑龙江大学计算机科学技术学院, 哈尔滨150080;黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室, 哈尔滨150080 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金联合引导项目 |
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| 摘 要： | 如何在海量的信息中找到用户感兴趣的个性化信息是推荐系统要解决的核心问题.基于协同过滤的思想,从传统的矩阵分解到深度学习,推荐系统走过了漫长的发展历程.现有的方法不能显式地从数据中建模协同过滤信号.图卷积神经网络可解决这个问题,并且得到高质量的嵌入表示.传统的图卷积方法没有考虑不同项目对用户的差异性影响,通过引入注意力机...
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| 关 键 词： | 图卷积神经网络 深度学习 注意力机制 推荐系统 |
Graph convolutional attention network and neural collaborative filtering |
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| Authors: | HUANG Jun-Hui YANG Yan |
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