首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
教育
科学、科学研究
世界各国文化与文化事业
体育
文化理论
信息与知识传播
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
科教大事
作者单位:
摘 要:
前移回归用于超高维变量扫描 王汉生 教授 北京大学光华管理学院 受Sure Independence Screening基本理论的启发.我们研究了另一个通用的经典变量扫描方法,即前移回归(Forward Regression.FR)。我们的理论分析表明前移回归可以稳定地识别所有相关预测因素.即使在预测因素维大于样本的情况下仍有效。
关 键 词:
科教
管理学院
北京大学
回归
扫描
预测
高维
样本
本文献已被
维普
万方数据
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号