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基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模
引用本文:胡吉明,胡昌平.基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模[J].情报学报,2013,32(8).
作者姓名:胡吉明  胡昌平
作者单位:武汉大学,信息资源研究中心,武汉430072
基金项目:中国博士后科学基金资助项目,国家自然科学基金
摘    要:语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义.本文从基于语义层次树的用户建模机理分析入手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型.实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量.

关 键 词:主题层次树  领域本体  语义向量空间模型  用户建模

Users' Preference Modeling Based on Topic Hierarchical Tree and Semantic Vector Space Model
Hu Jiming , Hu Changping.Users' Preference Modeling Based on Topic Hierarchical Tree and Semantic Vector Space Model[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2013,32(8).
Authors:Hu Jiming  Hu Changping
Abstract:
Keywords:
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