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杂志ISSN号
序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究
作者姓名:
李红星
作者单位:
安徽新华学院电子通信工程学院;
摘 要:
为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型.
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