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基于空间数据模型的GPS浮动车地图匹配算法
引用本文:王卫,过秀成,侯佳.基于空间数据模型的GPS浮动车地图匹配算法[J].东南大学学报,2010,26(3):461-465.
作者姓名:王卫  过秀成  侯佳
作者单位:东南大学交通学院,南京,210096 
摘    要:为了改善传统地图匹配算法在基于低采样率GPS浮动车的高速公路交通流状态监测系统中的应用性能,提出了一种基于Oracle空间数据模型的地图匹配算法.该算法选取Oracle道路网络模型对海量GPS位置数据和高速道路网之间的空间关系进行分析,建立了一种可有效寻找GPS位置点之间合理候选行驶路径的N-最短路模型,并用逻辑模糊模型进行最终路径匹配的判断.采用美国洛杉矶市高速公路的实际调查数据对模型进行计算和验证,得到所提算法的计算速度约为每秒135条GPS位置数据,准确率为98.9%.结果表明,所提算法可以高效准确地将海量GPS位置数据匹配到具有复杂几何特征的高速公路网上.

关 键 词:GPS浮动车  地图匹配  A*算法  模糊逻辑  Oracle空间数据模型

GPS probe map matching algorithm based on spatial data model
Wang Wei,Guo Xiucheng,Hou Jia.GPS probe map matching algorithm based on spatial data model[J].Journal of Southeast University(English Edition),2010,26(3):461-465.
Authors:Wang Wei  Guo Xiucheng  Hou Jia
Institution:Wang Wei Guo Xiucheng Hou Jia(School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:To improve the performance of the traditional map matching algorithms in freeway traffic state monitoring systems using the low logging frequency GPS (global positioning system) probe data, a map matching algorithm based on the Oracle spatial data model is proposed. The algorithm uses the Oracle road network data model to analyze the spatial relationships between massive GPS positioning points and freeway networks, builds an N-shortest path algorithm to find reasonable candidate routes between GPS positioni...
Keywords:GPS probe  map matching  A-star algorithm  fuzzy logic  Oracle spatial data model  
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