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基于向量空间模型的层次聚类算法在文本挖掘中的应用
引用本文:张浩. 基于向量空间模型的层次聚类算法在文本挖掘中的应用[J]. 温州职业技术学院学报, 2013, 0(1): 84-86
作者姓名:张浩
作者单位:温州职业技术学院计算机系
摘    要:在传统聚类模型的基础上,提出一种基于向量空间模型的层次聚类算法,用于文本数据的挖掘。实验结果表明,基于向量空间模型的层次聚类算法从挖掘的准确率上更具有性能优势。

关 键 词:文本聚类  向量空间模型  层次聚类算法

Application of Hierarchical Clustering Algorithm to Text Mining based on Vector Space Model
ZHANG Hao. Application of Hierarchical Clustering Algorithm to Text Mining based on Vector Space Model[J]. Journal of Wenzhou Vocational & Technical College, 2013, 0(1): 84-86
Authors:ZHANG Hao
Affiliation:ZHANG Hao(Computer Science Department,Wenzhou Vocational & Technical College,Wenzhou,325035,China)
Abstract:On the basis of the traditional clustering model, a hierarchical clustering algorithm based on the vector space model is presented to the text data mining. Practice shows that it is superior in the accuracy of mining.
Keywords:Text clustering  Vector space model  Hierarchical clustering algorithm
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