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| 在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究 | |
| 引用本文： | 李金海,何有世.在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究[J].软科学,2015(4):94-99. |
| 作者姓名： | 李金海 何有世 |
| 作者单位： | 江苏大学管理学院 |
| 摘 要： | 通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。 |
| 关 键 词： | 在线评论 PageRank 主题漂移 链接增幅 |
Analysis of Reliability Data Source on Online Reviews' Information Mining |
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| Abstract: | |
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