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| 地学大数据背景下的矿床统计预测教学方法探讨 | |
| 作者单位： | ;1.中国地质大学资源学院 |
| 摘 要： | "矿床统计预测"是中国地质大学(武汉)开设历史较长的一门综合性学科交叉课程,目的是让学生掌握数学地质基本理论、基本方法,并应用这些理论与方法进行矿产资源定量预测,并培养数学地质专业青年人才。通过在近两年的教学实践及对学生的调查中,笔者认为加强本课程教学可以考虑从以下几个方面进行:(1)结合地学大数据为背景,完善授课内容设置,提高授课针对性,培养应用型人才;(2)构建多学科交叉融合的教学模式,培养学生的定量地学思维与系统思维;(3)通过优化课程考核评价体系,积极发挥考核的引导和激励作用。 |
| 关 键 词： | 教学方法 地学大数据 交叉学科 矿床统计预测 |
The Teaching Methods of Ore Deposit Statistical Prediction under the Background of Geology Big Data |
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