异构不完整数据整合的VAE模型处理与应用

随着企业发展所存储的数据量不断增多,业务系统中数据质量与数据应用效率有待提升。通过分析各系统数据的异构性特征,对异构不完整数据的整合方法进行研究,通过采用对异构不完整数据的清洗转换以及VAE模型处理,以完善不完整数据来提高数据质量,进而提升数据可用性和应用效率。实验证明对数据处理后的平均插补率较好,数据利用效率大为提升,为整合后数据的集成、管理以及数据展示奠定了基础。