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| Chebyshev神经网络的Levenberg-Marquardt算法 | |
| 引用本文： | 陈柏桃,肖秀春,姜孝华.Chebyshev神经网络的Levenberg-Marquardt算法[J].信息系统工程,2009(7). |
| 作者姓名： | 陈柏桃 肖秀春 姜孝华 |
| 作者单位： | 1. 广东海洋大学法规与质量管理处,湛江,524025 2. 广东海洋大学信息学院,湛江,524025;中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 3. 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 |
| 摘 要： | 基于函数逼近理论,构建了一种神经网络模型,该神经网络采用正交Chebyshev多项式作为隐层激励函数.在此基础上,推导了Chebyshev神经网络的Levenberg-Marquardt学习算法.理论分析及仿真实验表明,该神经网络能够很好地学习样本数据中的不同模式,具有较快训练速度和较高的计算精度. |
| 关 键 词： | Chebyshev正交多项式 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 |
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