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| 视频中实时多人脸跟踪器系统 | |
| 作者单位： | ;1.福建商业高等专科学校信息管理工程系 |
| 摘 要： | 提出一种基于改进的Mean Shift算法的多人脸跟踪器.首先建立多个Mean Shift跟踪器对视频中的多个目标分别进行跟踪,针对多人脸跟踪过程中目标粘连、遮挡、个体对应以及目标更新等难题,提出最优排序法、目标消除法、多辅助信息和表决制策略等解决方案.引入卡尔曼滤波器预测目标的中心位置,减少目标丢失的可能性,提高算法的实时性.实验表明,该多人脸跟踪器可实时地实现多人脸跟踪,具有很强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 人脸跟踪 Mean Shift算法 Kalman滤波器 最优排序法 多辅助信息 |
Real-Time Multiple Face Tracking in Video Streams |
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