机械应力波频域特征远程电子监测方法研究

传统机械应力波频域特征远程电子监测方法的噪声去除率偏低，监测结果具有较大误差，且运算速度较慢。为此，提出新的机械应力波频域特征远程电子监测方法。设置机械应力波频域信号采样频率及频域信号的转换，采集机械应力波频域模拟信号。采用小波技术预处理信中的噪声与干扰。选择RBF广义神经网络结构，远程监测机械应力波频域特征。实验结果表明：通过3组监测方法的噪声去除率、频域特征监测正确率和平均运算速度的对比，所提方法具有较高的噪声去除率和监测正确率，平均运算速度更快。