应用“匀差”法提高预报精度

所谓预报问题,用数理统计学的语言来说,即是一个区间估计问题,也即在一定的显著性水平α下,寻找一个正数δ,使得实际值y_0以(1—α)的概率落在区间(■_0—δ,■_0+δ)内,即: 置信度一定时,δ越小,则预报精度越高,而δ越小则要求(y_0—■_0)的方差越小。在利用数理统计方法建立预测模型■_0时,首先需要假设Z_0=y_0—■_0服从期望为0方差为σ~2的正态分布,由于σ~2是未知的,一般可由它的估计值■~2替代,即剩余平方和S_R可以