算法推荐下科学传播议程的现状、特征及问题——以“今日头条”为例

本文以"今日头条"的科学类内容为研究对象,结合议程设置的相关理论,运用内容分析的方法,从议程显著性和议程属性显著性两个层面进行编码,探讨算法对科学传播议程的影响,并在此基础上分析了算法推荐下的科学传播的现状及特征。研究发现:天文学、地球科学与生命科学等特定议题最易受到算法推荐;技术突破和发现等可以被量化的成果作为显性知识最容易成为被强调的属性,易于从榜样与示范的报道框架呈现,而科学的理念、精神及推理过程等隐性知识则不太易引起关注;科学传播的算法议程存在"被关注的焦虑"。