| 基于SOFM网络的快速信息检索 |
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| 引用本文： | 陈杰,孙忠贵,王玲. 基于SOFM网络的快速信息检索[J]. 情报科学, 2006, 24(2): 255-258 |
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| 作者姓名： | 陈杰 孙忠贵 王玲 |
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| 作者单位： | 聊城大学,图书馆,山东,聊城,252059;四川师范大学,计算机科学学院,四川,成都,610066 |
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| 摘 要： | 本文根据SOFM网络的聚类功能，提出了一个基于SOFM网络的快速信息检索模型。与向量空间模型相比，该模型的检索速度明显提高。最后通过示例验证了该模型的可行性。
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| 关 键 词： | 信息检索 向量空间模型 神经网络 自组织特征映射 |
| 文章编号： | 1007-7634（2006）02-0255-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-15 |
| 修稿时间： | 2005-06-15 |
Fast Information Retrieval Based on SOFM |
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| CHEN Jie,SUN Zhong-gui,WANG Ling. Fast Information Retrieval Based on SOFM[J]. Information Science, 2006, 24(2): 255-258 |
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| Authors: | CHEN Jie SUN Zhong-gui WANG Ling |
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| Affiliation: | 1. Library of Liaocheng University, Liaocheng 252059, China ; 2. College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China |
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| Abstract: | This paper presents a information retrieval model based on SOFM network. Comparing with the traditional vector space model, this new model is faster for information retrieval. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible. |
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| Keywords: | information retrieval vector space model neural networks SOFM |
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