| 欧洲足球五大联赛进球的时间序列模型构建及预测 |
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| 引用本文： | 全,涛.欧洲足球五大联赛进球的时间序列模型构建及预测[J].体育科研,2019(6):71-79. |
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| 作者姓名： | 全 涛 |
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| 作者单位： | 临沂大学 体育与健康学院 |
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| 基金项目： | 2019年教育部人文社会科学研究青年基金项目（19YJC890034） |
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| 摘 要： | 通过文献资料、数理统计、对比分析等研究方法对欧洲足球五大联赛2000-2001赛季至2016-2017赛季的场均进球进行时间序列分析，构建了ARIMA模型及结果预测。研究表明：（1）欧洲五大联赛的进球特征表现出单一赛事不同时期的波动性和不同赛事之间的横向差异性。（2）欧洲五大联赛的模型分别是德甲为ARIMA（0,1,3），法甲为ARIMA（0,1,0），西甲为ARIMA（1,1,3），意甲为ARIMA（0,1,2），英超为ARIMA（1,1,2）。（3）通过模型的构建可用于短期预测，进球序列整体呈波动状态，拟合值和观测值曲线在整个区间整体拟合情况良好。
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| 关 键 词： | 欧洲足球五大联赛 进球 时间序列分析 ARIMA模型 |
| 收稿时间： | 2019/6/3 0:00:00 |
Construction and Prediction of Goal Time Series Model in the Big Five European Football Leagues |
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| QUAN Tao.Construction and Prediction of Goal Time Series Model in the Big Five European Football Leagues[J].Sports Science Research,2019(6):71-79. |
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| Authors: | QUAN Tao |
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| Institution: | School of Sports and Health, LinYi University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | the big five European football leagues goal Time Series Analysis ARIMA Model |
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