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基于粗糙集和BP神经网络的钻井作业安全事故预测
作者姓名:
马海纬
杜慧
作者单位:
西南石油大学理学院;西南石油大学计算机科学学院
摘 要:
本文在钻井作业安全事故预测系统中引进了粗糙集和BP神经网络。在本文中,笔者首先使用粗糙集对基于钻井作业安全的信息系统进行属性约简,获取对应于最小条件属性集的信息表。之后,笔者用得到的数据对BP神经网络进行训练,进而对钻井作业安全事故进行预测。通过实例研究,本文发现粗糙集可以加快神经网络的训练,并提升网络的预测精度。本文的研究结果表明粗糙集和BP神经网络可以高效地对钻井作业安全事故进行预测。
关 键 词:
钻井作业
BP
神经网络
粗糙集
事故预测
层次分析法
神经元个数
灰色聚类
重庆开县
石油钻探
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