基于影评领域的情感词典构建研究

影视评论作为一种典型的带有鲜明主观色彩的文本，其中包含了丰富的情感信息，可以用于情感词典的构建。以采集于豆瓣平台的公开数据集为基础，不断地缩小情感词汇的候选集合，提出一种基于影评领域的情感词典构建方法。利用用户评分的评价方法来确定目标词的极性，同时计算出目标词的情感极性强度，从而构建出基于影评领域的情感词典，最后再引入用户的点赞数进一步优化。结果表明，该方法构建出的情感词典具有较高的精确率，同时，引入点赞数有利于进一步提升构建效果。