基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究 |
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引用本文: | 曹中森.基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究[J].安阳师范学院学报,2022(5):29-32. |
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作者姓名: | 曹中森 |
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作者单位: | 福建永福电力设计股份有限公司 |
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摘 要: | 为提升图像融合质量确保达到电力巡检精度,设计了基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统。采用幂次变换和直方图均衡法处理无人机拍摄的图像,对处理后的图像匹配、拼接缝消除,并通过卷积神经网络算法进行图像融合处理。将提出的算法应用于多丘陵、多河流地区电力巡检中。结果表明,融合后的图像清晰度高、信息保留完整,为大视场图像。该研究对无人机电力巡检系统开发具有一定的参考价值。
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关 键 词: | 图像融合 卷积神经网络 电力巡检系统 |
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