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基于支持向量机的刘翔110 m栏成绩预测
引用本文:龙斌.基于支持向量机的刘翔110 m栏成绩预测[J].天津体育学院学报,2009,24(4):330-333.
作者姓名:龙斌
作者单位:武汉体育学院运动训练学教研室,武汉,430079
摘    要:提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刘翔专项成绩预测的新方法.收集2000年至2007年59次刘翔110m栏成绩组成整个数据集,前5次的成绩用来预测第6次的成绩,由前54次成绩建立LS-SVM成绩预测模型,运用建立的LS-SVM成绩模型预测最后5次的成绩.结果表明:提出的LS-SVM成绩预测方法是有效的.刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考.

关 键 词:最小二乘支持向量机  刘翔  预测  成绩

SVM-Based Prediction of Liu Xiang's Achievements in 110 m Hurdle
LONG Bin.SVM-Based Prediction of Liu Xiang's Achievements in 110 m Hurdle[J].Journal of Tianjin Institute of Physical Education,2009,24(4):330-333.
Authors:LONG Bin
Abstract:
Keywords:
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