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基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计
引用本文:任鹏,李云,吕新荣.基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计[J].实验技术与管理,2022(1):36-40.
作者姓名:任鹏  李云  吕新荣
作者单位:中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61971444)。
摘    要:为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案.为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(NDVI)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理.其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器.最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建...

关 键 词:浒苔检测  NDVI  海陆分离  GAN

Experiment scheme design of large area MODIS Enteromorpha Prolifera detection based on GAN
Institution:(College of Oceanography and Space Informatics,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,China)
Abstract:
Keywords:Enteromorpha Prolifera detection  NDVI  sea-land separation  GAN
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