| 高维数据降维方法研究 |
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| 引用本文： | 余肖生,周宁. 高维数据降维方法研究[J]. 情报科学, 2007, 25(8): 1248-1251 |
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| 作者姓名： | 余肖生 周宁 |
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| 作者单位： | 武汉大学,信息资源研究中心,湖北,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 本文介绍了MDS、Isomap等三种主要的高维数据降维方法,同时对这些降维方法的作用进行了探讨.
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| 关 键 词： | 高维数据 降维 |
| 文章编号： | 1007-7634（2007）08-1248-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-20 |
Research on Methods of Dimensionality Reduction in High-dimensional Data |
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| YU Xiao-sheng,ZHOU Ning. Research on Methods of Dimensionality Reduction in High-dimensional Data[J]. Information Science, 2007, 25(8): 1248-1251 |
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| Authors: | YU Xiao-sheng ZHOU Ning |
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| Affiliation: | Research Center for Information Resources of Wuhan University, Wuhan 430072, China |
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| Abstract: | In the paper the authors introduce three key methods of dimensionality reduction in high - dimensional dataset, such as MDS, Isomap. At the stane time the authors discuss applications of those methods. |
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| Keywords: | MDS Isomap LLE |
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