摘 要: | [目的/意义]解决颠覆性指数在数学性质上存在的不一致性问题,并探讨颠覆性指数在应用中的影响因素。[方法/过程]首先指出颠覆性指数D的不一致性表现,然后对其改进得到相对性颠覆性指数RelaDZ和绝对性颠覆性指数DZ;最后从引文时间窗、学科差异和文献类型3个角度,分析影响颠覆性指数差异的因素。[结果/结论]RelaDZ算法解决了D关于NR非单调的问题,DZ算法解决了D关于NF、NB不严格单调的问题,从而避免了不一致性;将颠覆性指数的相对性与绝对性两个算法结合,在应用中将更加合理。此外,颠覆性指数RelaDZ和DZ受引文时间窗、学科和文献类型的影响,因此,在应用时应进行必要的处理。
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