高校图书馆读者借阅趋势线性回归建模预测探析

[目的/意义]通过馆藏图书分类和流通数据,发现读者特征与馆藏流通之间的关联,建立关系模型,通过模型拟合与预测,探索读者与图书流通之间的隐含规律,为图书馆智慧管理提供技术与手段的支持。[方法/过程]采用聚类和相关分析技术,提取读者宏观可观测特征,建立读者特征与图书分类之间直接和间接的映射关系,进而建立读者特征与分类图书流通量的回归模型,并验证模型有效性和优化模型拟合优度。根据有效模型,探索图书馆流通趋势,并挖掘读者宏观特征层面下所隐含的知识建构本质与规律,以及对图书流通产生的影响程度。[结果/结论]具有代表读者社会角色要求的专业学习方向、代表读者间群体互动效应的入学批次、读者群体数量3个有关读者的分类特征,能够有效拟合和预测图书流通量。预测结果表明,模型准确率较高,能够作为有效工具,为图书馆开展知识服务提供可靠的技术支持。