首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

影响网络不实信息可信性的关键认知启发识别及分类研究——基于扎根理论
作者姓名:陈楷  尹春晓
作者单位:西南大学计算机与信息科学学院
基金项目:国家自然科学基金青年项目“网络不实信息可信性探索:认知启发双重影响机制及其边界条件研究”(项目编号:71701169)研究成果之一;
摘    要:[目的/意义]识别影响网络不实信息可信性的关键认知启发并对其进行分类,为网络不实信息的传播提供理论参考,并为业界及政府控制不实信息的传播提供一定的参考。[方法/过程]基于18位网络用户的访谈资料和文献中的认知启发,采用扎根理论的研究方法,最终识别出10个主范畴启发式,并分为四大类,由此构建了网络不实信息可信性的认知启发分类模型。[结果/结论]共识启发式、自我认知启发式及一致性启发式是主导性认知启发式,认证启发式及声誉启发式是保障性认知启发式,外观感知启发式、传递启发式及内容启发式是支持性认知启发式,新颖启发式及意图启发式是驱动性认知启发式。

关 键 词:不实信息  可信性  认知启发  扎根理论
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号