| 基于知识简洁度的粗集聚类方法 |
| |
| 引用本文： | 王明春,郝奎刚. 基于知识简洁度的粗集聚类方法[J]. 天津工程师范学院学报, 2004, 14(3): 42-44 |
| |
| 作者姓名： | 王明春 郝奎刚 |
| |
| 作者单位： | 1. 天津工程师范学院数理与信息计算科学系,天津,300222
2. 北京师范大学天津附属中学,天津,300222 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法。首先计算对象集合在每个属性下的划分 ;然后在对初始划分进行合并时 ,引进了不可分辨度的概念 ,考虑了其他属性的影响 ,同时避免了两个对象之间取值相近的度量问题 ;在形成最终聚类结果时 ,引进了知识简洁度的定义 ,使得最终的聚类结果科学合理
|
| 关 键 词： | 粗集 聚类 知识简洁度 |
| 文章编号： | 1008-5718(2004)03-0042-03 |
| 修稿时间： | 2004-05-01 |
Rough set clustering method based on knowledge simplicity degree |
| |
| WANG Ming-chun,HAO Kui-gang. Rough set clustering method based on knowledge simplicity degree[J]. JournalofTianjinUniversityofTechnologyandEducation, 2004, 14(3): 42-44 |
| |
| Authors: | WANG Ming-chun HAO Kui-gang |
| |
| Affiliation: | WANG Ming-chun~1,HAO Kui-gang~2 |
| |
| Abstract: | A rough set clustering method based on knowledge simplicity degree is developed. With the introduction of indiscernibility degree and knowledge simplicity degree, the new clustering method makes the clustering result more scientificly and reasonably. |
| |
| Keywords: | rough set clustering knowledge simplicity degree |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
